FORMATION EN KOBOCOLLECT

Meilleurs centre de formation en rdcongo

1. Introduction à Kobocollect
Qu'est-ce que Kobocollect ?
Présentation de la plateforme et de ses fonctionnalités.
Installation et configuration
Comment installer Kobocollect et configurer un projet.
Conception de questionnaires
Création de formulaires et d'enquêtes.
Collecte de données
Méthodes de collecte (mobile, web).
Gestion des données collectées
Exportation et sauvegarde des données.
2. Introduction à SPSS
Qu'est-ce que SPSS ?
Présentation du logiciel et de son utilité en analyse statistique.
Installation et configuration de SPSS
Comment installer le logiciel et configurer l'environnement de travail.
Importation de données
Comment importer des données depuis Kobocollect ou d'autres sources.
Exploration des données
Techniques de vérification et de nettoyage des données.
3. Analyse des données avec SPSS
Statistiques descriptives
Calcul et interprétation des moyennes, médianes, modes, écarts-types, etc.
Tests statistiques
Tests t, ANOVA, chi-carré, etc. – quand et comment les utiliser.
Analyse de la régression
Introduction à la régression linéaire et logistique.
Visualisation des données
Création de graphiques et tables pour une meilleure interprétation des résultats.
4. Interprétation et présentation des résultats
Interpréter les résultats d'analyse
Rendre compte des résultats de manière significative.
Rédaction de rapports
Structure d’un rapport d’analyse, recommandations et conclusions.
Présentation des résultats
Techniques pour présenter les résultats à différents publics (médias, bailleurs de fonds, etc.).
5. Pratiques avancées
Intégration entre Kobocollect et SPSS
Utilisation des données collectées directement dans SPSS pour des analyses avancées.
Automatisation de la collecte et de l’analyse
Introduction à des outils permettant d’automatiser le processus de collecte et d’analyse de données.
6. Études de cas et exercices pratiques
Études de cas
Analyser des projets réels où l'on a utilisé Kobocollect et SPSS.
Exercices pratiques
Scénarios où les participants peuvent collecter des données, les importer et les analyser.
Conclusion
Récapitulation des points clés
Questions et réponses
Ressources supplémentaires
Livres, cours en ligne, communautés, etc.
Matériel à fournir
Accès à des ordinateurs équipés de Kobocollect et SPSS.
Documentation et guides d’utilisation.
Exemples de questionnaires et de jeux de données для практики.

- ⁠Goma : N• 101
Av : Orchidées Réf/ Entrée supercell Clôture après l’école un jour nouveau2.
☎️ +243 991183923 (Goma)
+243 821931777 (Kinshasa)
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Prix : 30 $
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1. Introduction à Kobocollect
Qu'est-ce que Kobocollect ?
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Comment installer Kobocollect et configurer un projet.
Conception de questionnaires
Création de formulaires et d'enquêtes.
Collecte de données
Méthodes de collecte (mobile, web).
Gestion des données collectées
Exportation et sauvegarde des données.
2. Introduction à SPSS
Qu'est-ce que SPSS ?
Présentation du logiciel et de son utilité en analyse statistique.
Installation et configuration de SPSS
Comment installer le logiciel et configurer l'environnement de travail.
Importation de données
Comment importer des données depuis Kobocollect ou d'autres sources.
Exploration des données
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3. Analyse des données avec SPSS
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Analyse de la régression
Introduction à la régression linéaire et logistique.
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Création de graphiques et tables pour une meilleure interprétation des résultats.
4. Interprétation et présentation des résultats
Interpréter les résultats d'analyse
Rendre compte des résultats de manière significative.
Rédaction de rapports
Structure d’un rapport d’analyse, recommandations et conclusions.
Présentation des résultats
Techniques pour présenter les résultats à différents publics (médias, bailleurs de fonds, etc.).
5. Pratiques avancées
Intégration entre Kobocollect et SPSS
Utilisation des données collectées directement dans SPSS pour des analyses avancées.
Automatisation de la collecte et de l’analyse
Introduction à des outils permettant d’automatiser le processus de collecte et d’analyse de données.
6. Études de cas et exercices pratiques
Études de cas
Analyser des projets réels où l'on a utilisé Kobocollect et SPSS.
Exercices pratiques
Scénarios où les participants peuvent collecter des données, les importer et les analyser.
Conclusion
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